做了个单词消消乐小程序,不会推广怎么办?
文章讨论了在 AI 技术支持下,产品开发变得相对简单,但产品推广仍然是一个长期存在的难题。作者寻求有经验的人士指导如何有效推广自己的小程序,并询问该小程序是否具有推广价值。
- 产品开发在 AI 技术下变得更加简便。
- 产品推广仍然是主要难题。
- 作者寻求推广建议并评估小程序的推广价值。
评论数量:17
创建时间:2025 年 3 月 22 日 09:55:30
SSH TUI 工具
开发了一个 SSH 服务器管理 TUI 工具,旨在解决 Xshell 导致的图形字符错乱问题,并支持服务器搜索功能。该工具允许用户通过公私钥登录服务器,并将 SSH 配置同步到 git 仓库,方便迁移到其他终端工具。
特点:
- 支持搜索功能,快速定位服务器。
- 通过公私钥登录,提升安全性。
- 将 SSH 配置同步到 git 仓库,便于管理和迁移。
评论数量:7
创建时间:2025 年 3 月 22 日 13:55:31
幻想指数计算器
最近在 reddit 上流行的“女友幻想指数计算器”引起了广泛关注,现已上线并支持英文版本。该工具通过对接大模型技术,预计明天将推出中文版本,并针对中国用户增加特定选项。用户被邀请提供反馈并体验。
- 流行的 reddit 话题:女友幻想指数计算器。
- 技术对接:使用大模型技术。
- 语言和地区支持:即将推出中文版本,并增加中国特定选项。
评论数量:5
创建时间:2025 年 3 月 22 日 12:00:19
写了一个小工具 “文本公式计算器” 适合随手计算一下的场景
该用户从 OneNote 迁移到 Obsidian 后,发现缺少文本公式计算功能,于是用 React 开发了一个静态小工具,改进了一些显示细节,适合日常简单数据计算。该工具支持 Pages 部署和 PWA 安装,代码简洁且易于扩展。
- 支持 Pages 部署和 PWA 安装到本地
- 主要业务逻辑集中在
TextCalcApp.tsx
文件中,便于扩展 - 提供在线 Demo 和 GitHub 地址,欢迎 fork 和 star
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创建时间:2025 年 3 月 23 日 01:18:18
一行代码没有写,我用 Cursor 一天开发了一个 App Store 评论监控小工具玩,欢迎试用!
一位老程序员使用 Cursor 开发了一个名为 AppReviewMonitor 的工具网站,旨在帮助小团队和个人自动监控 Apple Store 上 App 的用户评论和评分,并通过 AI 分析用户反馈。整个开发过程未手动编写代码,完全依赖 Cursor 完成。
特点:
- 技术栈:前端使用 Next.js + Tailwind + Shadcn,后端使用 Python,认证和数据库采用 Firebase,开发工具为 Cursor。
- 功能亮点:自动抓取 Apple Store 评分和评论,AI 分析用户反馈,提供简洁的 Dashboard,支持定时邮件通知。
- 开发效率:项目从构思到上线仅耗时一天,Cursor 自动生成项目文件和框架,后端代码由 AI 生成并调试。
评论数量:3
创建时间:2025 年 3 月 22 日 22:33:12
收集的关于“Deepseek”的资料集合,内涵本地部署教程,安装包、训练模型入门手册等等
该资料集合提供了关于“Deepseek”的全面资源,包括本地部署教程、安装包、训练模型等,涵盖了从入门到精通的多种教程和实用指南,适合不同层次的用户。
- 多样化的教程资源:包含从基础到高级的教程,如北京大学和浙江大学的教程,以及针对不同应用场景的指南。
- 丰富的模型和工具:提供了多个版本的 Deepseek 模型和安装包,以及相关的工具和技巧,如提示词使用技巧和 AI 编程课程。
- 前瞻性内容:包含对未来 AI 发展的预测和讨论,如李开复的演讲和关于 AI 智能体的研究报告,为用户提供行业前沿的视角。
评论数量:2
创建时间:2025 年 3 月 22 日 07:55:16
我真的只用 3 分钟,一行代码没写,就让 AI 搞出了一个能评估美股泡沫的前端网站。。
MarketValuation.xyz 是一个通过 AI 生成的静态网站,主要用于自动评估市场估值和宏观经济指标,帮助投资者判断市场状况。整个网站的开发过程完全依赖于 AI,无需编写代码,只需通过提示词生成内容和 UI 组件。
- 功能:自动评估市场估值和宏观经济指标,提供数据驱动的市场分析。
- 开发过程:完全通过 AI 生成,无需手写 HTML、CSS、JS 或 API 对接,仅需提供提示词。
- 体验:开发速度快,零代码成本,适合静态内容,但对动态网站可能需要手写部分逻辑。
评论数量:2
创建时间:2025 年 3 月 22 日 13:22:10
写了一个获取全网热点的 MCP 服务
Trends Hub 是一个基于 MCP 协议的开源项目,旨在聚合全网热点趋势,帮助 LLM 快速获取不同平台的热点内容。
- 多平台支持:兼容 36Kr、掘金、InfoQ、Bilibili 等多个主流平台。
- 简单易用:通过 NPM 一键安装,便于快速集成到项目中。
- 高度可扩展:支持自定义工具和数据源,满足个性化需求。
评论数量:1
创建时间:2025 年 3 月 22 日 11:29:10
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