javaboy 写了 5 年 CURD，第一次上线完整网站的全流程
一名银行程序员在五年工作中主要编写增删改查代码，借助大模型技术，成功上线了首个个人网站。该网站名为“prompt-well”，旨在通过简单描述自动化生成场景提示词，提升大模型的回答质量。
特点：
- 技术栈：后端采用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL，前端使用 React + NextUI + TailwindCSS，部署在阿里云服务器上。
- 开发过程：技术选型基于个人熟悉的 Spring Boot 后端脚手架，前端开发依赖 AI 工具生成代码，部署过程中解决了跨域问题。
- 成本控制：域名花费 92 元，服务器、API、SSL 证书等均通过免费资源获取，整体成本极低。
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创建时间：2025 年 2 月 14 日 07:19:32
用 JS 脚本控制你的 Android 手机
该项目将 OCR、TTS 和完整的 JS 运行环境集成到一个 Android 应用程序中，支持通过 Wi-Fi 访问本机 ADB 功能，用户只需编写简单的 JS 脚本即可实现复杂的手机控制逻辑。
特点：
- 集成 OCR 和 TTS 功能，提供文本识别和语音合成能力。
- 内置完整 JS 运行环境，支持通过脚本实现自动化控制。
- 通过 Wi-Fi 访问本机 ADB，方便远程控制和调试。
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创建时间：2025 年 2 月 14 日 15:03:57
估算反向链接数量，提升网站 SEO 排名：使用 Xcoff.ee 的 Backlinks 计算器
Xcoff.ee 的 Backlinks 计算器是一款帮助用户估算反向链接数量以提升网站 SEO 排名的工具。它通过结合先进的算法和数据分析，为用户提供精准的反向链接需求估算。
特点：
- 科学算法支持：使用领先的 SEO 算法，结合搜索引擎排名规则，提供可靠数据支持。
- 数据分析全面：依托大量 SEO 数据，全面评估关键词竞争难度，精准预估反向链接数量。
- 节省时间和资源：通过精确的估算，帮助用户高效进行 SEO 优化，避免资源浪费。
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创建时间：2025 年 2 月 14 日 02:36:03
一个于监控和分析机器学习（ML）和人工智能（AI）模型文件在加载和执行过程中的潜在风险的开源的安全可观测性工具
这是一个基于 Golang 和 eBPF 技术的开源项目，专注于 ML/AI 模型文件加载运行时的安全监控。该项目提供了网络、文件和命令执行三大类的预警和监控功能，旨在提高模型运行环境的安全性。GitHub 地址为：https://github.com/mxcrafts/mxtrack。
- 技术栈：使用 Golang 和 eBPF 技术实现
- 功能特点：涵盖网络、文件及命令执行三大类预警及监控
- 应用场景：ML/AI 模型文件加载运行时的安全观测
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创建时间：2025 年 2 月 14 日 05:50:22
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