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分享创造日报 - 2024 年 12 月 20 日

基于 ADB 封装了一个桌面应用

本文介绍了一款基于 Electron 开发的 ADB GUI 工具,旨在简化安卓客户端开发中的常用操作。该工具目前支持手机基本信息查看、应用管理、屏幕截图、终端、进程管理等功能,并计划未来加入文件管理和远程操控功能。工具适用于 Mac ARM 和 Windows x64 平台,用户可以在 GitHub 仓库中反馈建议或问题。

特点

  1. 多功能支持:包括应用管理、进程管理、屏幕截图、终端、日志查看、性能监控等。
  2. 跨平台兼容:支持 Mac ARM 和 Windows x64 平台。
  3. 持续更新:计划加入文件管理和远程操控功能,用户可提供反馈以改进工具。

基于 ADB 封装了一个桌面应用

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创建时间:2024 年 12 月 18 日 14:05:50

本地随身笔记:断网的笔记工具,拷贝到任意 Windows 都直接打开

本文介绍了一个基于 Thunderbird 绿色版(portable)的本地随身笔记工具,功能强大,数据完全由用户掌控,支持复制粘贴和冷备份。

特点

  1. 功能丰富,比某些在线笔记工具更强大。
  2. 数据完全属于用户,支持复制粘贴和冷备份。
  3. 提供本地随身笔记的屏幕录像和下载链接,下载后需去掉“.bin”后缀解压使用。

已知问题 搜索框功能不可用,但可以通过“快速筛选”和“搜索消息”进行搜索。

评论数量:22

创建时间:2024 年 12 月 18 日 12:25:00

突发奇想,一个小时做的 AI 中英文取名网站

文章介绍了通过 AI 工具进行中文和英文取名的服务。用户可以输入相关信息,如性别、出生日期、父母名字等,AI 会根据这些信息生成个性化的名字建议。

特点:

  1. 提供中文和英文双语取名服务。
  2. 根据用户输入的详细信息生成个性化名字。
  3. 使用 AI 技术确保名字的独特性和文化适宜性。

评论数量:15

创建时间:2024 年 12 月 18 日 09:40:56

LLM 字集 - 文字收集游戏

这是一个结合文字游戏和大语言模型交互的开源项目,玩家通过与 LLM 对话来收集特定汉字,最终构建目标词组或句子。游戏灵感来源于传统的集字游戏,并融入了现代技术元素。

特点

  1. 核心玩法:玩家通过与 LLM 对话拓展字库,收集特定汉字,完成目标词组构建。
  2. 技术实现:前端使用 Vue 3 和 Naive UI 构建,状态管理通过 Pinia 实现,支持任意 openai 标准的 LLM 接口配置。
  3. 开发过程:项目需求由 Claude-3.5-Sonnet 生成,持续使用 Windsurf 进行优化和 Bug 修复。

LLM 字集 - 文字收集游戏

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创建时间:2024 年 12 月 18 日 12:52:18

新写了个 json-to-sql 工具站,大家提提意见。

网址为 json-to-sql.com,提供了一个简单快速的 JSON 转 SQL 转换服务。该服务支持多种数据库格式,包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 和 SQL Server。域名通过 Cloudflare 购买,部署在 Vercel 上。部分内容由 AI 协助生成,欢迎用户提出改进意见。

特点:

  1. 支持多种数据库格式。
  2. 简单快速的转换服务。
  3. 部分内容由 AI 协助生成。

评论数量:5

创建时间:2024 年 12 月 19 日 01:52:38

[浏览器插件自荐] 用类似 Github 热力图的方式追踪在浏览器中的中英文停留时间

该插件旨在帮助用户量化在中英文网站上的停留时间,提供了一个简单的方式来跟踪和分析语言学习进度。通过自动统计用户在中、英网站上的停留时间,并以日、周、月、年维度展示,用户可以更直观地了解自己的语言学习习惯。插件还采用了类似 Github 热力图的可视化方式,展示在英文网站上的停留“强度”,并且所有统计数据都离线存储,确保用户即使在没有网络连接的情况下也能使用。

  • 自动统计中英文网站停留时间,支持日、周、月、年维度
  • 使用热力图展示英文网站停留“强度”
  • 统计数据离线存储,支持离线使用

[浏览器插件自荐] 用类似 Github 热力图的方式追踪在浏览器中的中英文停留时间

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创建时间:2024 年 12 月 18 日 03:12:20

趁着 MCP 的热度,我给 Linu AI Chat 集成了 MCP Client

Linu 是一款支持用户自定义 API key 并连接多个大语言模型端点的 AI 聊天软件,如 OpenAI、Claude 和 302.AI 等。开发者最近集成了 MCP 协议,提升了本地调用能力和数据安全性。尽管目前仍是 alpha 版本,存在一些 bug,但开发者希望通过发布试用版来收集用户反馈。

特点

  1. 多模型支持:允许用户连接多个大语言模型端点,如 OpenAI、Claude 等。
  2. MCP 协议集成:支持 MCP 协议,增强本地调用能力和数据安全性。
  3. 开源与试用:项目开源,用户可以在 GitHub 上下载试用,尽管目前版本存在一些 bug。

趁着 MCP 的热度,我给 Linu AI Chat 集成了 MCP Client

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创建时间:2024 年 12 月 19 日 01:59:43

爆聊 2 天 我用 cursor 聊了一个羽毛球球路设计器

这段内容描述了一个基于 three.js 的羽毛球球路设计器的开发过程和现状。设计者通过与 cursor 的交流,完成了初步的网页模拟,但目前完成度仅为 70%,缺少人物模拟和跑位功能。未来计划优化点位采集和曲线绘制,并增加录制成 gif 和 JSON 文件的导入导出功能。虽然实际用途有限,但可以用于新手分享球路和模拟跑位。

特点:

  1. 基于 three.js 的羽毛球球路设计器。
  2. 完成度 70%,缺少人物模拟和跑位功能。
  3. 计划优化点位采集、曲线绘制和增加文件导入导出功能。

评论数量:1

创建时间:2024 年 12 月 18 日 06:29:19