熊猫图片格式转换器 (PandaGo) 中秋送 [永久兑换码]

PandaGo 2.0 是一款支持多种图像格式转换的工具，包括 AVIF、JPEG XL、HEIC、PDF 和 SVG 等。用户可以在本地进行离线转换，无需上传文件到服务器，并且支持批量处理。该工具提供了丰富的转换选项，如 AVIF 转 JPG、PNG、WebP，以及 PDF 转 JPG、PNG 等。此外，PandaGo 2.0 还提供了 30 个终身会员兑换码，用户可以通过留下邮箱获取。

特点：

1. 支持多种图像格式转换，包括 AVIF、JPEG XL、HEIC、PDF 和 SVG。
2. 离线操作，无需上传文件到服务器，保障用户隐私。
3. 支持批量转换，提高工作效率。

评论数量：108

创建时间：2024 年 9 月 17 日 09:54:38

别再用 tcpdump 抓包了！我开发了 kyanos 帮你秒级排查网络问题

文章介绍了一个名为 Kyanos 的开源命令行工具，旨在解决网络问题排查中的痛点。Kyanos 通过轻量级、兼容低版本内核的方式，提供高效的网络问题排查功能。

特点

1. 轻量级与兼容性：支持最低 3.10 版本的内核，无需安装任何依赖，下载可执行文件即可使用。
2. 高效排查：无需复杂的过滤语法，通过简单的命令即可快速定位最慢的 HTTP 请求，并详细展示耗时情况。
3. 无侵入性：基于七层协议维度，过滤无效信息，保留对排查问题最有价值的信息，适合快速排查问题。

评论数量：31

创建时间：2024 年 9 月 17 日 16:12:40

更简单的部署 AnyType 同步服务器的方案

文章详细介绍了如何在 NAS 上部署 AnyType 的官方同步服务，通过优化官方 Docker 配置实现私有化部署。作者分析了官方 Docker 配置的复杂性，去除了不必要的镜像和服务，并创建了正确的配置文件。最终，作者提供了一个优化后的 Docker Compose 配置文件，并分享了 GitHub 仓库地址供读者使用。

特点

1. 优化 Docker 配置：去除了不必要的镜像和服务，简化了部署流程。
2. 创建正确配置：使用 AnySync 工具创建网络配置，并手动调整部分 IP 和端口配置。
3. 提供现成配置：分享了优化后的 Docker Compose 配置文件，方便读者直接使用。

评论数量：14

创建时间：2024 年 9 月 17 日 02:21:01

中秋花了半天，使用 AI 做了个中文取名器。

AI Name 是一款通过结合中国古代诗词生成具有文化韵味中文名的产品。它解决了用户在取中文名时遇到的文化适配问题，简化了名字选择过程，并提供专业的推荐。该产品适用于中文学习者、职场与商业场合、旅游与文化爱好者、外籍艺人及创作者以及跨文化交流与项目合作等场景。

特点：

1. 结合中国古代诗词生成名字，具有深厚的文化底蕴。
2. 考虑诗词中的意境、音律与字义的和谐搭配，确保名字的个性化和美感。
3. 提供专业的名字推荐，节省用户时间和精力。

评论数量：10

创建时间：2024 年 9 月 17 日 20:33:37

Openai O1 模型真的太牛，中秋假期一边了解这个模型，一边做了个 O1 相关的工具

本文介绍了一个基于 OpenAI O1 模型的简单工具网站“Chat O1”，作者利用中秋假期开发并上线。该网站目前功能较为基础，主要加入了李继刚的文字拆解成卡片的功能，并欢迎用户体验和反馈。

特点：

1. 基于 OpenAI O1 模型，提供初步的 AI 交互功能。
2. 包含李继刚的文字拆解成卡片功能，增强文本处理能力。
3. 目前对外文支持效果一般，期待用户反馈以持续优化。

评论数量：2

创建时间：2024 年 9 月 18 日 01:07:12

我们利用 AI 工作流做个了 domain to content 的 SEO 小工具

Blogcard 是一款专为希望通过 SEO 获取海外流量的网站设计的博客生成工具。它通过输入竞争对手的域名，自动生成针对该网站访客画像的博客内容，帮助用户更好地竞争流量。

特点：

1. 自动化内容生成：基于 AI 工作流理论，自动分析竞品关键词和搜索者意图，生成针对性的博客内容。
2. 竞品分析：从 Semrush 获取竞品关键词数据，分析其入站流量，为内容生成提供数据支持。
3. 免费试用：提供免费试用选项，用户可以在购买前体验产品功能。

评论数量：1

创建时间：2024 年 9 月 18 日 00:40:51

MiKaPo: 视频控制二次元纸片人 MMD 动作

这段内容描述了一个学习动画项目的进展，目前实现了基本的身体姿势检测和控制，并计划加入面部和手势识别功能。未来还考虑开发桌面版并集成 ollama API。

特点：

1. 使用 Tensorflow.js、mediapipe 和 Babylonjs 技术栈。
2. 已经实现身体姿势检测和控制。
3. 计划扩展功能至面部和手势识别，并开发桌面版。

评论数量：1

创建时间：2024 年 9 月 18 日 00:11:48